Semalt - kuidas kraapida veebisaitide andmeid Excelisse

Ikka ja jälle on tõestatud, et andmed peaksid olema iga otsuse tegemise keskmes. Ettevõtted peavad sellisest segadusest eespool seisma, töötades välja tõhusad meetodid selliste andmete kogumiseks. Alustuseks on veebisaitidelt andmete kogumiseks erinevaid meetodeid. Ja need kõik on olulised, ehkki erineval määral, sest igal protsessil on oma tõusud ja miinused.

Selleks, et valida üks meetod teistest üle, peate kõigepealt analüüsima oma projekti suurust ja otsustama, kas soovitud protsess vastab teie vajadustele piisavalt. Vaatame mõnda neist veebisaitide andmete kaevandamise meetoditest.

1. Hankige esmaklassiline kraapimistarkvara

Ehkki need panevad teile paar selja taha, toimivad nad suurepäraselt, eriti suurtes projektides. Selle põhjuseks on asjaolu, et suurem osa neist programmidest on aastaid arenenud ja neid omavad ettevõtted on teinud suuri investeeringuid koodide väljatöötamisse ja silumisse. Sellise tarkvara abil saate vabalt seada kõik soovitud parameetrid ja pääseda juurde täpsematele indekseerimisriistadele.

Need programmid võimaldavad teil kasutada ka mitmesuguseid sisu eksportimise viise, alates JSONist kuni exceli lehtedeni. Seetõttu ei ole teil probleeme oma kraapitud andmete analüüsitööriistadesse ülekandmisega.

2. Veebipäring excelis

Excel pakub vahvat tööriista nimega veebipäring, mis võimaldab teil veebist väliseid andmeid hankida. Selle käivitamiseks liikuge valikule Andmed> Hankige välised andmed> Veebist; see avab akna "uus veebipäring". Sisestage soovitud veebisait aadressiribale ja leht laaditakse automaatselt.

Ja see läheb veelgi paremaks: tööriist tunneb automaatselt ära andmed ja tabelid ning näitab sellise sisu vastu kollaseid ikoone. Seejärel võite jätkata vastava märke märkimisega ja andmete ekstraheerimise alustamiseks vajutage importi. Seejärel korraldab tööriist andmed veergudesse ja ridadesse. Ehkki see meetod sobib ideaalselt ühe lehe sirvimiseks, on see siiski automatiseerimise osas piiratud, kuna peate protsessi kordama igal lehel. Samuti ei saa skreeper hankida teavet, näiteks telefoninumbreid või e-kirju, kuna neid ei pakuta alati lehel.

3. Kasutage Pythoni / Ruby teeke

Kui teate nende programmeerimiskeelte ümber, võite proovida ühte paljudest seal asuvatest andmekraapimisraamatukogudest. See võimaldab teil kasutada päringuid ja otsustada, kuidas teie andmed salvestatakse. Sel juhul saate sisu CSV-failide eksportimiseks kasutada CSV-teeke, võimaldades hõlpsalt erinevate projektide vahel ümber lülituda, säilitades samal ajal ühilduvuse.

4. Kasutage ühte paljudest saadavalolevatest veebi kraapimise brauseri laienditest

Erinevalt tavapärasest tarkvarast vajavad need tööriistad teiega töötamiseks ainult ajakohast brauserit. Neid on ka lihtne kasutada ja väga soovitatav väikeste kraapimisprojektide jaoks, kuna enamus neist on tasuta ja töötavad suurepäraselt. Samuti pakuvad nad erinevaid andmete eksportimisrežiime CSV-failidest JSON-kanalitesse.